Область результатов выборки при попадании в которую принятая гипотеза принимается область принятия решения


Выдвигается основная нулевая гипотеза и проверяется, не противоречит ли она имеющимся эмпирическим данным. Можно ли считать одинаковыми производительности дизельных двигателей на обоих заводах при уровне значимости? Главная Случайная страница Обратная связь Разделы:

Область результатов выборки при попадании в которую принятая гипотеза принимается область принятия решения

Можно ли считать одинаковыми производительности дизельных двигателей на обоих заводах при уровне значимости? Тогда X имеет следующие возможные значения: В результате статистической проверки гипотезы могут быть допущены ошибки двух родов.

Область результатов выборки при попадании в которую принятая гипотеза принимается область принятия решения

Сумма чисел p j , в графе 6 всегда будет равна единице. Статистические критерии проверки гипотез разнообразны, но у них единая логическая схема построения, которую представим на рис. Под критической областью понимают совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают.

Поставим задачу: Значения этих оценок были найдены в примере 2.

Так как , то нет оснований отвергать нулевую гипотезу о равенстве отклонений в длительности оборота оборотных средств двух групп предприятий. Статистическим критерием называется случайная величина К с известным законом распределения, служащая для проверки нулевой гипотезы.

Тогда возможные варианты Н 1: Дата добавления: На разных этапах статистического исследования возникает необходимость в формулировании и экспериментальной проверке некоторых предположительных утверждений гипотез. В этом заключается его универсальность.

Получили, что и нулевая гипотеза на уровне значимости 0,01 отвергается.

Следовательно, чем больше мощность критерия, тем меньше вероятность совершить ошибку второго рода. С помощью табл.

Составить закон распределения числа не сданных экзаменов с первого раза. Сумма чисел p j , в графе 6 всегда будет равна единице. Конкурирующей альтернативной называют гипотезу , которая противоречит нулевой. Критерий применим для любых видов функции F x , даже при неизвестных значениях их параметров, что обычно имеет место при анализе результатов механических испытаний.

Можно ли считать одинаковыми производительности дизельных двигателей на обоих заводах при уровне значимости?

Очевидно, событие A в n испытаниях может либо не появиться, либо появиться 1 раз, либо 2 раза, …, либо n раз. В 4-й графе приводим границы интервалов, выраженные через нормированную случайную величину где x ср и s - соответственно выборочное среднее значение и среднее квадратическое отклонение логарифма числа циклов до разрушения образцов.

Исследование длительности оборотных средств двух групп предприятий по 13 предприятий в каждой дало следующие результаты:. Очевидно, событие A в n испытаниях может либо не появиться, либо появиться 1 раз, либо 2 раза, …, либо n раз. В результате статистической проверки гипотезы могут быть допущены ошибки двух родов.

Затем у каждого из них спрашивали, сколько секунд ему потребуется для решения новой задачи. VI приложения.

Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Условие 3. В этом заключается его универсальность.

При вычислении вероятности p j нужно иметь в виду, что левая граница первого интервала и правая последнего должны совпадать с границами области возможных значений случайной величины. Пример Все результаты вычислений приведены в табл.

I приложения с учетом 1. Критерий применим для любых видов функции F x , даже при неизвестных значениях их параметров, что обычно имеет место при анализе результатов механических испытаний. Статистические критерии проверки гипотез разнообразны, но у них единая логическая схема построения, которую представим на рис.

Если интервалы объединяются, вычисляют разность значений функции на границах объединенного интервала. Число интервалов зависит от объема выборки.

Статистикой критерия Пирсона служит величина , 3. Определение Статистические критерии проверки гипотез разнообразны, но у них единая логическая схема построения, которую представим на рис. Мощностью критерия называют вероятность попадания критерия в критическую область при условии, что верна конкурирующая гипотеза.

Получили, что и нулевая гипотеза на уровне значимости 0,01 отвергается. Выдвигается основная нулевая гипотеза и проверяется, не противоречит ли она имеющимся эмпирическим данным. При заданном уровне значимости проверяется нулевая гипотеза, состоящая в том, что генеральные дисперсии рассматриваемых совокупностей равны между собой:.

В результате статистической проверки гипотезы могут быть допущены ошибки двух родов. Обычно принимают: В качестве критерия проверки нулевой гипотезы принимают случайную величину отношения большей исправленной дисперсии к меньшей. Конкурирующей альтернативной называют гипотезу , которая противоречит нулевой.



Изображения пениса сосание пениса
Трахает молодую девушку смотреть
Красные шелушения у основания пениса
Мобилное порно мини девочки
Беременый порно ru
Читать далее...

<